学院定制 | AI 赋能护理教学的思路探讨

  5月7日下午，应湘雅护理学院定制需求，学校教师教学发展中心邀请湘雅医院袁勇翔老师来到杏林校区湘雅护理学院与100余位教师齐聚一堂，以“AI赋能护理教学的思路探讨”为题，分享其在智能化护理教学领域的思考，为新时代护理人才培养提供新思路。活动由湘雅护理学院谷灿副院长主持。

  谷院长首先对袁老师和与会老师们的到来表示了热烈欢迎与衷心感谢，并详细介绍了袁老师的专业背景和相关成就，希望通过本次活动老师们能够学有所获，切实推动人工智能在护理教学中的有效应用。

  活动伊始，袁老师从“对对颗粒度”出发，以近期引发广泛关注的大语言模型“deepseek”为切入点，展示了其在国内外的搜索热度趋势。紧接着，袁老师围绕“提示词”这一核心概念展开互动，现场询问教师是否熟悉该术语，并以“撰写护理学教案”为例，向大家展示了提示词是如何在大语言模型交互中使用的。袁老师重点介绍了“秘塔AI搜索”在教学场景中的创新应用，通过上传PPT、教材等资料，快速生成定制化课程讲解视频并生成习题的功能，为课前预习与课后巩固提供智能化解决方案。

  随后，在“看看他山石”环节，袁老师聚焦国内护理教育领域的AI实践案例，与在场教师深入探讨AI赋能教学的现状与挑战。袁老师首先解析了兄弟院校护理学院“护理伦理学智慧课程”，袁老师指出该类课程虽系统性的整合了护理学与伦理学知识，但是在学情分析方面存在对学生个性化学习特点和需求的挖掘不够深入，难以全面评估学生的综合能力等问题。袁老师还分享了其他人工智能赋能护理教育典型案例。

  在“想想手头事”环节，袁老师以“课前-课中-课后”为主线，拆解AI的具体应用场景。课前，AI可根据教学需求生成个性化教案，如为学生梳理45分钟课程的关键知识点、制作PPT及预习题目。课中，AI辅助设计互动环节，如课堂提问与讨论主题，同时串联前后课程逻辑，避免知识碎片化。课后，AI基于课堂反馈生成分层作业，并规划下节课重点，形成“预习—授课—巩固—延伸”的教学闭环。

  最后，袁老师分享了自己参加青教赛的经历，包括教学竞赛的准备策略、课程设计原则、以及如何利用AI工具增强课堂互动和教学效果。针对青教赛需求，袁老师还分享了利用腾讯元宝提炼章节选题的案例。袁老师指出，AI能够让教师更聚焦思维引导与价值传递，开启教学新模式，提升教学效率与质量。

  活动尾声，谷院长再次向袁老师献上诚挚谢意，感谢其带来的精彩分享。谷院长希望参会老师以“拥抱而不盲从”的姿态迎接变革，要抓住人工智能带来的发展契机，开启教与学创新实践的新篇章！

  袁老师的分享，不仅展现了AI技术在教学设计、病例生成、课堂互动等场景的赋能潜力，更揭示了“技术工具”与“教育本质”的平衡之道。期待老师们行动起来，积极拥抱AI技术，让 AI 真正成为赋能护理教学创新的翅膀。

END

作者 | 王倩茹

编辑 | 陈俊杰

一审 | 李孟垚

二审 | 邓鹏兵

三审 | 金一粟