AI助教，智慧助研

——基层教研组织数智课程

建设与实施工作坊

        3月31日下午，科教北楼505教室，湘雅医院黄颖、杨光、尹嵘三位老师合作开展“AI助教，智慧助研—基层教研组织数智课程建设建设与实施工作坊”，与近五十位一线教师共同探究AI数智课程的无限可能，聚焦教育数字化转型背景下的医学教育改革，通过理论分享、技术展示与实践操作，系统探讨了智慧课程的设计、实施与评估，帮助老师们更好地利用AI助力教学。

01#政策引领：智慧课程建设势在必行

        活动伊始，黄老师结合国家政策背景，阐述了智慧课程建设的必要性与紧迫性。她提到，2024年“人工智能+”首次写入政府工作报告，数字教育大会提出“以智助学、以智助教”的核心理念，2025年教育数字化战略新三年计划即将启动，这些均为智慧课程发展提供了顶层支持。她强调，智慧课程不仅是传统课程的数字化升级，更是以学生为中心、依托AI与大数据实现教学全流程优化的新型教育模式。黄老师在学习通平台发布问卷，了解老师们平时上课对信息化平台的使用频率以及对AI辅助教学的认识和看法，深入分析了将AI技术融入教学的痛点和难点。对比传统课程与智慧课程的差异时，黄老师指出：“智慧课程的核心特征在于智能化资源构建、个性化学习路径、互动化教学场景和全过程评价体系。如知识图谱支撑的多模态资源、AI助教的实时答疑、沉浸式虚拟仿真实验等，均能显著提升教学效率与学生参与度。”

02#实践落地：AI技术赋能教学全流程

        杨光老师分享了以“学”为中心的智慧课程实施经验。以《诊断学》课程为例，展示了课前、课中、课后的全流程数字化管理：课前阶段，通过超星学习通平台发布预习资料，利用DoctorU小程序开展线上模拟问诊，实时监测学生预习情况并反映遇到的问题。数据显示部分学生预习积极性不足时，教师据此调整课堂重点并设计奖励机制。课中阶段，借助AI工具实现动态互动。例如，课堂签到、抢答、主题讨论等功能提升学生专注度；随堂小测即时反馈学习盲点，教师针对性讲解；角色扮演案例增强实践能力。课后阶段，通过AI批改作业、分析学习数据，并结合虚拟仿真实验巩固技能，杨老师强调，通过不同的AI干预手段，探索出学生的教学辅助工具。其团队开发的20个虚拟标准化患者案例，已成功应用于诊断学教学，显著提升了学生的临床思维能力。

03#科学评估：多元化考核与知识图谱建设

        尹嵘老师重点解析了智慧课程的考核体系与知识图谱应用。她介绍，教研室采用“管理信息化、平台多元化”策略，整合超星学习通、CCMTV教学软件、天堰OSVE智能化排考系统等工具，构建了覆盖理论、技能、线上学习的多维度评估体系。例如，理论考试占比25%，技能考试采用无人监考的OSVE系统，线上学习通过慕课平台跟踪完成度。在知识图谱建设方面，她展示了诊断学课程群的知识关联实例。通过自顶向下定义数据模式与自底向上细化知识点，教研室已建成4个知识图谱，实现教学内容的结构化与可视化。“知识图谱不仅能辅助教师优化课程设计，还能为学生提供个性化学习路径”最后，尹老师表示，我们要继续挖掘平台优势，支持信息化过程考核，并自顶而下地构建知识图谱，推动学生个性化学习。

        活动最后，三位老师帮助各位老师答疑解惑，对于超星学习通软件具体如何建设AI助教，如何使用AI制作教案，生成课后习题的具体操作，手把手帮助大家解决疑难。

        从黄颖老师对智慧课程体系的顶层设计，到杨光老师以“学”为中心的动态教学实践，再到尹嵘老师构建的多维度评估与知识图谱应用，推动了AI与智慧课程的深度融合。本次活动在老师们的热烈讨论和鼓掌中落下帷幕，未来也期待教师们能更好地利用AI技术，努力建设数智化一流课程。

文字丨吴雨阳

编辑丨袁   全

一审丨邓鹏兵

二审丨聂晓霞

三审丨金一粟