5月29日下午，带着机电工程学院与化学化工学院的联合定制需求，计算机学院王磊老师做客机电楼C504教室，围绕“人工智能在教学应用中的潜力与挑战”这一主题，与40余位一线老师展开了一场关于“AI+教学”的深入交流。

        活动伊始，王磊老师开门见山地指出：短期内AI将无法超越人类，甚至远远不能超越人类，我们的探讨并非基于其当前的表现，而是着眼于其巨大的潜力。“AI在教学工作中有哪些用途？能力边界在哪？”“学科原理性文字如何生成PPT、短视频，形成由静到动的教学？”“如何利用AI评估教学与反馈？”……随后，从老师们的实际需求出发，王老师深入剖析了AI在教学领域的实际应用与价值。

        王老师首先深入浅出地向老师们介绍了人工智能技术的基本原理与大语言模型（LLM）的实现思路，指出其本质仍是“数据拟合”，即通过拟合函数根据输入字符来“预测”下一个字符，因此，对于数据的质量和量、计算能源的需求，成为了这一技术发展的关键要素。随后，在“AI在教学中的潜力”话题探讨中，他通过一系列实际案例，展示了涵盖LLM和多模态的生成式模型在教学资源生成与教学评价环节的具体应用。对于教学课件的AI辅助生成方面，王老师分享了基于ChatGPT、Hugging face开源模型、百度文心一言等大模型在文生图、文生视频、文生PPT等方面的具体应用，让在场老师们深刻感受到了人工智能在教学资源生成方面的强大能力与广阔的发展潜力。

        而如何利用AI辅助教学评估以及开展答疑与教学反馈，充分发挥人工智能的“智和能”与教师的“教和育”。结合自身教学实践经验，王老师分享了基于检索增强生成（Retrieval-augmented Generation）的作业质量评估思路，介绍了基于商业云平台与开源本地模型的智能答疑系统，呈现了AI作为教学助手的有效应用，借助AI教师可以更加准确地了解学生的学习进度和难点，从而进行有针对性的教学调整，也为学生提供个性化的学习建议，帮助提高学习效率。同时他强调，在利用人工智能辅助教学的同时，更要注重人的因素，实现人机协同，让AI成为教师教学的有力助手，而不是替代者。注重培养学生的思维能力和创新精神，让学生成为具有独立思考和解决问题能力的人才。

        AI发展在对教师教学和学生学习构成挑战的同时，其自身内在机制也存在依靠数据训练、无法真正“理解”等诸多不足。我们如何应对AI的挑战？如何运用AI来驱动教学方法的创新？王老师给出了他的看法与建议，教师在使用AI工具时应保持批判性思维，避免过度依赖技术，注重其课堂教学活动中的实际应用，运用AI帮助学生比AI进步的更快，或许才是教育的新使命。活动末尾，就AI辅助教学课件生成、本地AI模型安装与使用等问题，王老师与现场老师们展开了进一步探讨。

        在热烈的掌声中，本次活动圆满结束。王老师的分享内容丰富、深入浅出，既有理论探讨，又有实践案例，现场老师们纷纷表示，对于人工智能在教学中的应用有了更加深刻的认识与理解，未来也将积极探索和尝试将AI技术应用于自己的教学实践中

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文字|陈   洁

一审|李孟垚

二审|邓鹏兵

三审|金一粟