课程知识图谱与教学创新

学院定制

  11月20日下午，带着湘雅基础医学院和湘雅口腔医学院的联合定制需求，土木工程学院杜金龙老师做客杏林校区孝骞楼，带来“课程知识图谱与教学创新”专题分享，以“技术赋能教学，创新驱动育人”为核心，同现场40余位教师探索数智背景下以知识图谱为基础的教学改革新路径与新方法。本次活动由湘雅基础医学院郭亚东副院长主持。

活动摘要

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  活动开篇，杜老师通过“您是否开展了数字化教学、为何开展、面临哪些困惑”三个问题引发大家思考，针对教学中“缺乏关联思考与精准分析、个性化教学难以实现”的痛点，他指出，技术赋能是关键，为实现“高效教、深度学、因材施教”的三大核心目标，杜老师进一步提出了从数字化迈向数智化教学的五大关键路径：转变教学理念、重塑课程内容、革新教学方法、升级已有课程、掌握教学工具。他强调，知识图谱作为认知智能的关键技术，是教育信息化走向教育智能化阶段的重要基础，是构建智慧教育的核心引擎，通过融合人工智能与教育规律，进而驱动教学、学习与评估的智能化转型。

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  随后，围绕“为何建、如何建、如何用”三大模块，杜老师展开了透彻、细致、且形象化的精彩讲解，为大家了厘清了知识图谱的概念与底层逻辑。知识图谱的优势在于知识表达可视化，资源组织结构化，教学设计条理化，其以“实体-关系-实体”三元组构建网状语义结构，与思维导图的核心区别在于其是挂载多元资源的立体动态系统。同时介绍了课程知识图谱的三大类别：知识图谱（构建完整知识体系）、问题图谱（引导问题导向学习）、能力图谱（明确人才培养目标），三者相互支撑，适配教学需求，实现多学科知识关联整合，帮助学生建立系统认知，破解知识孤立难题。

  关于图谱创建，从多源数据的收集开始，再到需求分析、本体构建、知识抽取、知识对齐融合、存储应用等各大环节，杜老师结合实践经验，分享并现场演示了nrdstudio网站以及不同教学平台，搭配AI工具优化创建图谱的关键步骤，直观的展示与讲解，为参会教师提供了可落地的实操参考。

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  在应用场景部分，杜老师分享了基于知识图谱设计引导式、混合式、问题导向等不同的教学方法，通过大数据分析与AI模型，教师能实时追踪学生的学习行为，生成学生学习“画像”，精准诊断其知识盲区，形成“评价-反馈-改进”的教学逻辑闭环，最终实现“教学资源精准匹配、个性化学习路径推荐、精细化教育评估”。最后，杜老师总结到，“知识图谱+生成式AI”是未来教学创新、改革的方向，其建设需要基于学习平台，并不断优化、迭代与改进，同时老师们也要主动运用AI赋能教学，推动教学方式变革。

  此次活动在热烈的掌声中圆满落幕，杜老师的分享内容丰富、干货满满，让大家对知识图谱有了更清晰的认识，也掌握了构建方法。期望老师们都能结合自身学科特点，积极探索知识图谱在课程建设中的应用，推动教学质量再上新台阶，为人才培养注入科技动力。

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END

文字 | 马欣怡

编辑丨王倩茹

一审 | 王倩茹

二审丨邓鹏兵

三审 | 金一粟